RoboPapers专访光轮智能谢晨:具身Scaling Law的两座金字塔
RoboPapers专访光轮智能谢晨:具身Scaling Law的两座金字塔近日,机器人圈知名播客节目 RoboPapers 更新了一期专访,对象是光轮智能创始人兼 CEO 谢晨博士。这期节目的采访人是 RoboPapers 播客联合主持人 Michael Cho 和新加坡国立大学(NUS)助理教授 Jiafei Duan。后者是 MolmoAct 系列机器人模型的作者,研究方向正是机器人基础模型与可扩展数据采集。
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近日,机器人圈知名播客节目 RoboPapers 更新了一期专访,对象是光轮智能创始人兼 CEO 谢晨博士。这期节目的采访人是 RoboPapers 播客联合主持人 Michael Cho 和新加坡国立大学(NUS)助理教授 Jiafei Duan。后者是 MolmoAct 系列机器人模型的作者,研究方向正是机器人基础模型与可扩展数据采集。
If I Had One Bet on Robot Learning, I’d Bet on Cross-Entropy. 大语言模型的成功揭示了一个适用于一维序列数据的清晰 Scaling Law:通过自回归训练,并采用交叉熵(cross-entropy)目标函数预测下一个 token 的概率分布,模型能够建模非常复杂的语义概率分布,并随着数据规模和模型规模的增长持续提升性能。
太震撼了! 就在刚刚,谷歌DeepMind正式发布「阿尔法」重磅成果——AlphaGenome Atlas。这是一个有前沿AI加持、覆盖全基因组的可搜索预测数据库。
在 Milvus 里,HNSW 通常用于追求较高 Recall 的向量检索。
最近,GPT-6 Astra 的三维建模与空间理解 demo 引发关注。它能在 Blender 中搭建带家具和庭院的住宅,再将场景转入 Unreal Engine 5,让人能走进房间、打开柜门,甚至操作咖啡机。
以后手机GPU渲染游戏画面,不用再吭哧吭哧把每个像素都算出来了。
二十多年前,人类基因组计划完成后,科学家第一次拥有了一本由 30 亿个 DNA 字母组成的“生命之书”。
融资资金将用于扩大前沿模型研究、提升模型训练算力等。 编译 | 杨京丽 编辑 | 李水青 智东西9月8日消息,今日,法国AI公司Mistral宣布完成30亿欧元(约合人民币234亿元)D轮融资,投后估
由Teambition创始人齐俊元重启12年前项目打造的Today AI正式开启公测,这款Personal AI通过连接软件与设备构建多层Memory体系,在任务暂停后能主动判断并推进下一步,被认为是当下最主动的Personal AI。
近日,ECCV 2026 官方 CAD Challenge 最新榜单公布,比特无限联合武汉大学团队,凭借自研智能体系统取得 96.39 分的成绩,击败其余 27 家全球队伍,拿下全球第一。