「豆包工作」升级实测：多Agents并行，操作Mac电脑
「豆包工作」升级实测：多Agents并行，操作Mac电脑豆包工作新增多Agents并行与Mac电脑GUI操作两大功能，实测可完成Mac mini购机配置调研、自动撰写邮件草稿、调整长辈电脑系统设置及批量定时发送微博等任务。
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8917 点击 2026-09-04 15:50
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豆包工作新增多Agents并行与Mac电脑GUI操作两大功能，实测可完成Mac mini购机配置调研、自动撰写邮件草稿、调整长辈电脑系统设置及批量定时发送微博等任务。
西湖大学AGI实验室发布Code World Model视频世界模型，将世界演化与视觉生成分离，由Coding Agent和代码负责因果规则执行、视频模型负责高保真视觉渲染，并提出Proxy作为可编译视觉条件通道，用约5.6小时游戏视频完成原型验证。
新版生图模型GPT Image 2.5虽未正式发布，但已通过ChatGPT弹窗提示向部分用户开放，该模型生成图像极为逼真，已能伪造GPT-6官方发布会和奥特曼全员信等场景，并在生成速度、角色一致性、文字渲染等方面较GPT Image 2有显著提升。
百融智能"硅基客服"在物流企业日通话量从不足1000通增至1.5万通，并在券商领域部署规模从30席扩至约210席，公司以新一代AICC智能联络技术和RaaS按结果付费模式，推动企业级Agent向航空、运营商等多行业扩张。
EvoMap团队提出了一套不更新基模参数的RSI工程解法：由EvoX智能体、Evolver进化引擎和EvoMap经验流转网络构成的自进化体系，将Agent执行轨迹蒸馏为结构化控制对象Gene，通过GEP协议在35.7万智能体间流转481万项经验资产，使其在多款主流大模型上将长流程任务通过率提升8.7至15.5个百分点。
5个月迭代4款模型，下一步还要开源。
过去两年，AI生图的参数量与清晰度完成了指数级跨越，但真正面向服装行业却依然面临一个极其尴尬的悖论——当GPT、Gemini等顶尖大模型在通用图像生成上大放异彩时，落地到服装产业的深水区，依然满屏是令人出戏的AI味。通用的SOTA模型做得到了“逼真”，却依然做不好“商业”。
在 AI 狂飙突进的这两年里，Google 似乎总是扮演着那个「起大跑慢」的角色。
Agent 经常遇到这样一种幻觉：你给模型接入了终端，下发了一个复杂的 debug 任务，看着它顺藤摸瓜排查了几个小时，最终完美修复了依赖冲突，甚至连测试用例都帮你补齐了。
近期Product Hunt热门AI产品Acti、Wispr Flow、Hey Noah、Pazi、Glaze、AnySearch、Context.dev和OpenSEO不再执着于打造更聪明的ChatGPT，而是分别争夺意图入口、任务执行权、软件生产成本降低以及面向Agent的基础设施，将AI嵌入键盘、语音、邮件等日常工作流程。