不会做RAG、agent的本地数据管理?都来学Claude Code!附深度拆解
不会做RAG、agent的本地数据管理?都来学Claude Code!附深度拆解企业级场景中,无论是做RAG还是agent,我们都会面临一个问题:出于数据隐私以及合规要求,数据必须保留在本地。但传统的本地存储方案往往存在数据隔离性差、崩溃易丢数据、配置管理混乱、操作不可撤销等问题。
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企业级场景中,无论是做RAG还是agent,我们都会面临一个问题:出于数据隐私以及合规要求,数据必须保留在本地。但传统的本地存储方案往往存在数据隔离性差、崩溃易丢数据、配置管理混乱、操作不可撤销等问题。
今天凌晨,喜欢闷声做大事的 DeepSeek 再次发布重大技术成果,在其 GitHub 官方仓库开源了新论文与模块 Engram,论文题为 “Conditional Memory via Scalable Lookup: A New Axis of Sparsity for Large Language Models”, 梁文锋再次出现在合著者名单中。
国内真是不好混。
当我深入分析Metaforms的解决方案时,发现他们的创新不仅仅在于技术本身,更在于对市场研究工作流程的深刻理解和重新设计。他们开发的AI agent系统能够无缝集成到现有的研究流程中,自动化那些最耗时的手工操作。
事情开始变得有趣起来了。
谷歌 Gemini 数据联合负责人 Andrew Dai 联手苹果首席研究科学家 Yinfei Yang,隐身创办 AI 新秀 Elorian。首轮将融资 5000 万美元,剑指「视觉推理」这个下一代大模型的核心问题。
相信很多朋友,都听过Claude Code的大名。
当全市场都在用Agent炒股,人类的唯一胜算在哪?
2022年,Google Cloud 将π计算到100万亿位,在2025年,高性能计算界的知名评测机构 StorageReview只用了4个月的时间,花了不到一千美元电费就将π算到314万亿位,这可不是为了炫技,而是说明高性能计算也可以很节能。
全球榜单中唯一成功率超过50%的模型。今日,千寻智能正式开源自研VLA基础模型Spirit v1.5,就在前一天,该模型在全球具身智能模型评测平台RoboChallenge上,综合评测斩获第一。