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无问芯穹（Infinigence AI）以国产Agentic Infra让GPU算子优化Agent登顶NVIDIA Research的SOL-ExecBench四项赛道，并通过Skills、共享Memory和隔离评测形成自我迭代闭环，揭示资源调度与工作流设计对RSI效率的影响。
清华大学研究团队提出动作级在线蒸馏ActionOPD，在学生实际访问状态下以语义动作监督策略优化，使轻量Agent学习教师决策而非模仿Token，并支持黑盒接口、跨家族蒸馏及Self-ActionOPD自蒸馏。
腾讯云智能体开发平台ADP在2026腾讯全球数字生态大会上升级，强化服务Agent交付、AgentPortal 2.0统一管理及与WorkBuddy双向打通，帮助企业将智能体接入核心系统与业务流程。
多机构团队提出OpenDS任务范式并构建含200道任务的OpenDS-World评测基准，GPT-6 Astra以39.0%准确率居首，显示AI Agent在真实网络长程搜索与证据整合方面仍面临重大挑战。
大晓机器人联合南洋理工大学S-Lab发布世界模型Mundo，通过照片重建可探索、可交互的物理环境，并支持多款机器人训练及酒店场景实测。
Genspark的视频Agent工作台，Genspark Media Studio，正式发布了！
5600亿总参数，主攻个人智能体与复杂工作流。
近日，在NVIDIA Research推出的GPU算子性能评测榜单SOL-ExecBench [1] 上，无问芯穹（Infinigence AI）取得亮眼成绩： 先后登顶L1基础算子、L2融合算子、Quant量化算子与FlashInfer-Bench推理算子全部四大赛道。
可怕，这才过了几天？
一颗梨在液体中快速旋转，周围的液体应该随之流动、飞溅；一个物体撞向水面，液体也应该产生与碰撞相对应的响应。