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普通人用Gemini CLI提效的 1 万种方法!藏师傅保姆级教程

普通人用Gemini CLI提效的 1 万种方法!藏师傅保姆级教程

普通人用Gemini CLI提效的 1 万种方法!藏师傅保姆级教程

大家好,这里是歸藏(guizang),分享一下 Gemini CLI 不写代码能有多好用! 前几天最近随着 Claude Code 这个命令行 AI 代码工具的火爆,谷歌也耐不住寂寞推出了自己的同类产品 Gemini CLI,而且完全免费,非常顶。

来自主题: AI技术研报
11658 点击    2025-07-03 10:22
画到哪,动到哪!字节跳动发布视频生成「神笔马良」ATI,已开源!

画到哪,动到哪!字节跳动发布视频生成「神笔马良」ATI,已开源!

画到哪,动到哪!字节跳动发布视频生成「神笔马良」ATI,已开源!

近年来,随着扩散模型(Diffusion Models)、Transformer 架构与高性能视觉理解模型的蓬勃发展,视频生成任务取得了令人瞩目的进展。从静态图像生成视频的任务(Image-to-Video generation)尤其受到关注,其关键优势在于:能够以最小的信息输入生成具有丰富时间连续性与空间一致性的动态内容。

来自主题: AI技术研报
10976 点击    2025-07-03 10:07
Grok 4源代码刚刚泄露!上线倒计时,马斯克xAI估值破1130亿,大模型要变天

Grok 4源代码刚刚泄露!上线倒计时,马斯克xAI估值破1130亿,大模型要变天

Grok 4源代码刚刚泄露!上线倒计时,马斯克xAI估值破1130亿,大模型要变天

就在刚刚,xAI再获百亿美元融资,估值飙至1130亿。而xAI控制台中,已有源代码流出,Grok 4和Grok 4 Code即将上线!现在,全网都在搓手以待,Grok 4的诞生,将怎样搅动当前顶尖大模型的局面。

来自主题: AI资讯
10237 点击    2025-07-02 17:43
从亲密伙伴抢人,Cursor挖走Claude Code两位核心人物

从亲密伙伴抢人,Cursor挖走Claude Code两位核心人物

从亲密伙伴抢人,Cursor挖走Claude Code两位核心人物

AI 行业的挖人大戏仍在继续上演。 据 The Information 报道,Anthropic Claude Code 的两位负责人被 AI 编程应用 Cursor 的开发商 Anysphere 挖走了。

来自主题: AI资讯
9353 点击    2025-07-02 12:37
大模型时代,通用视觉模型将何去何从?

大模型时代,通用视觉模型将何去何从?

大模型时代,通用视觉模型将何去何从?

过去几年,通用视觉模型(Vision Generalist Model,简称 VGM)曾是计算机视觉领域的研究热点。

来自主题: AI技术研报
11026 点击    2025-07-02 10:52
Claude烧钱,Cline更烧钱,但聪明的开发者都在抢着用 | Cline 博客分享

Claude烧钱,Cline更烧钱,但聪明的开发者都在抢着用 | Cline 博客分享

Claude烧钱,Cline更烧钱,但聪明的开发者都在抢着用 | Cline 博客分享

这两天读到开源的代码 Agent,Cline 团队的一篇博客,《Why Cline Doesn't Index Your Codebase (And Why That's a Good Thing) 》,做了一些整理和探索,来分享一下这篇博客内容。

来自主题: AI技术研报
10852 点击    2025-07-02 10:13
SuperCLUE推理榜惊现黑马:原来中兴是一家AI公司?

SuperCLUE推理榜惊现黑马:原来中兴是一家AI公司?

SuperCLUE推理榜惊现黑马:原来中兴是一家AI公司?

中兴通讯,这家数万人的科技大厂,凭借40年 ICT 技术积累正式进军 AI 赛道。 一家信息通信公司,居然拿到了 AI 推理竞赛的冠军,这事儿有点意思。

来自主题: AI资讯
9006 点击    2025-07-01 15:53
UofT、UBC、MIT和复旦等联合发布:扩散模型驱动的异常检测与生成全面综述

UofT、UBC、MIT和复旦等联合发布:扩散模型驱动的异常检测与生成全面综述

UofT、UBC、MIT和复旦等联合发布:扩散模型驱动的异常检测与生成全面综述

扩散模型(Diffusion Models, DMs)近年来展现出巨大的潜力,在计算机视觉和自然语言处理等诸多任务中取得了显著进展,而异常检测(Anomaly Detection, AD)作为人工智能领域的关键研究任务,在工业制造、金融风控、医疗诊断等众多实际场景中发挥着重要作用。

来自主题: AI资讯
8596 点击    2025-07-01 10:55
打破长视频理解瓶颈:HoPE混合位置编码提升VLM长度泛化能力

打破长视频理解瓶颈:HoPE混合位置编码提升VLM长度泛化能力

打破长视频理解瓶颈:HoPE混合位置编码提升VLM长度泛化能力

如今的视觉语言模型 (VLM, Vision Language Models) 已经在视觉问答、图像描述等多模态任务上取得了卓越的表现。然而,它们在长视频理解和检索等长上下文任务中仍表现不佳。

来自主题: AI技术研报
8741 点击    2025-06-30 10:24