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在印度人工智能影响力峰会上，出现 AI 圈最尴尬的一次合影。印度总理莫迪举起 Sam Altman 和 Sundar Pichai 的手，其他大佬也纷纷效仿牵手，唯独 Altman 和 Anthropic CEO Dario Amodei 并肩站立。
目前，Claude Code 拓麻歌子这个宠物项目，已经在 GitHub 上开源，我们也可以直接把这个电子宠物部署到自己的 Claude Code 里面。它具体是如何工作的呢，根据作者对项目的介绍，举几个例子来说明一下。
当我看到前 Founders Fund 合伙人 Sam Blond 带着他的新项目 Monaco 走出隐身模式时，我意识到这可能是一个真正能改变游戏规则的解决方案。Monaco 不是又一个 CRM 工具，也不是简单的 AI 销售助手，而是一个试图从根本上重新定义创业公司如何做销售的平台。他们
OpenAI深夜突袭，GPT-5.3-Codex-Spark正式炸场。核心卖点只有一个：快！每秒1000个token，让代码生成告别加载条。联手Cerebras怪兽级硬件，物理外挂直接拉满。这不再是简单的工具升级。而是一场关于速度的暴力美学。
当大多数人还在测试它的单点逻辑推理能力时，敏锐的开发者已经发现了一个更具破坏力的玩法：将GLM-5的高密度思维模型注入到Anthropic最新推出的Claude Code Agent Teams架构中。
但考虑到在代码领域，如何做好记忆与检索，相比其他场景又有所不同，因此，基于 memsearch CLI ，我们同时也为Claude Code 做了个永久记忆的 plugin——memsearch ccplugin（可适用所有AI coding软件）。
上周四去著名科技媒体品牌《硅星人》交流。
代码运维一直是开发者的痛点，AI Coding 的飞速进步放大了运维难度：Claude Code 贡献的代码 push 已经占到了公开 Github 的 4%，但 AI 写的系统逻辑会有人类很难捕捉的问题，开发者将其称为“Claude Hole”现象。
硬氪获悉，AI智能运动穿戴品牌「苔源MossCode」近日完成数千万元天使轮融资，本轮由XVC和清流资本共同投资。
在当今的大模型后训练（Post-training）阶段，DPO（直接偏好优化） 凭借其无需训练独立 Reward Model 的优雅设计和高效性，成功取代 PPO 成为业界的 「版本之子」，被广泛应用于 Llama-3、Mistral 等顶流开源模型的对齐中。