AI“造神运动”终结了?
AI“造神运动”终结了?本文介绍了当前AI创业领域的状况,讨论了基石模型的发展和投资趋势,以及AI应用在SaaS和传统行业的渗透。作者认为,AI创业热潮存在泡沫风险,但找到真实用例和可持续商业模式仍然是成功的关键。
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本文介绍了当前AI创业领域的状况,讨论了基石模型的发展和投资趋势,以及AI应用在SaaS和传统行业的渗透。作者认为,AI创业热潮存在泡沫风险,但找到真实用例和可持续商业模式仍然是成功的关键。
半年多来,Meta 开源的 LLaMA 架构在 LLM 中经受了考验并大获成功(训练稳定、容易做 scaling)。
很快啊,“文生图新王”Stable Diffusion 3的技术报告,这就来了。
苹果旗下的各类产品中,HomePod估计是最不成功的(如果暂不考虑刚开售的Vision Pro)。初代HomePod 2018年发布,三年后停产,直到2023年苹果才推出了第二代产品。
在众多前沿成果都不再透露技术细节之际,Stable Diffusion 3 论文的发布显得相当珍贵。
Stability AI放出了号称能暴打闭源模型的Stable Diffusion 3的技术报告,采用DiT构架的新模型在灵活性和性能上都达到了新的高度。
苹果放弃了最为野心勃勃的项目之一——造车,并考虑将2000名员工转移到人工智能部门。有接近苹果的相关人士向虎嗅透露,此前就有Vision Pro和汽车项目组的人转岗至人工智能项目。
最近,OpenAI 视频生成模型 Sora 的爆火,给基于 Transformer 的扩散模型重新带来了一波热度,比如 Sora 研发负责人之一 William Peebles 与纽约大学助理教授谢赛宁去年提出的 DiT(Diffusion Transformer)。
ControlNet作者最新推出的一项研究受到了一波高度关注——给一句prompt,用Stable Diffusion可以直接生成单个或多个透明图层(PNG)!
而早在一年前,ChatGPT横空出世,由此我对AI+教育格外感兴趣,我认为ChatGPT的出现会重塑整个教育行业。