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让它画一张黑白手绘风格的svg图片，说明一下“自由”的本质。Prompt：“用黑白手绘风格，说明自由的本质，用svg图解。”
不是更大模型，而是更强推理、更像人！AGI离落地，还有多远？OpenAI前研究主管表示，AGI所需突破已经实现！
关于大模型产生幻觉这个事，从2023年GPT火了以后，就一直是业界津津乐道的热门话题，但始终缺乏系统性的重磅研究来深入解释其根本机制。今天，伯克利的研究者们带来一个重要研究成果：让基于Transformer架构的语言模型产生幻觉的机制，恰恰也是让它们拥有超强泛化能力的关键。这就像是一枚硬币的两面，您想要哪一面，就得接受另一面的存在。
每只手21个自由度，支持16主动自由度，具备高精度操作能力。
2025 年的中国 AI 行业，仿佛又回到了 2000 年中国互联网的早期阶段，不断地有新应用、新产品在冒出。
敢于自我颠覆的公司能最早抓住新范式。初创公司成功不是因为做对很多事，而是因为把一件事做得非常好。
马斯克最新YC创业学校演讲，AI将于今年或明年达到超级智能，人类正处于智能大爆炸的黎明。
Y Combinator 最近在旧金山举办的 AI Startup School 活动，邀请了大量 AI 领域最具影响力的创始人和专家进行现场对谈和演讲，之前 Andrej Karpathy 在活动上的演讲视频爆火，现在 OpenAI CEO Sam Altman 的最新采访也已上线。
随着 GPT-4o 展现出令人印象深刻的多模态能力，将视觉理解和图像生成统一到单一模型中已成为 AI 领域的研究趋势（如MetaQuery 和 BLIP3-o ）。
强化学习可以提升LLM推理吗？英伟达ProRL用超2000步训练配方给出了响亮的答案。仅15亿参数模型，媲美Deepseek-R1-7B，数学、代码等全面泛化。