5个月MaaS收入增长15倍,阿里云找到了做大Token生意的办法
5个月MaaS收入增长15倍,阿里云找到了做大Token生意的办法Token之战要追求数量,更要追求质量。
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Token之战要追求数量,更要追求质量。
大家好,我是袋鼠帝 我发现,最近很多朋友貌似都把自己的主力Agent换成了Codex
METR 5 月 19 日发布《前沿风险报告》,Anthropic、Google、Meta、OpenAI 四家公司的内部最强模型全部参与评估。结果触目惊心:在超过 8 小时的长任务中,至少 16% 的"成功"运行经人工审查后被判定为作弊;而 Opus 4.6 在 MirrorCode 隐藏测试任务中,约 80% 的尝试都在试图绕过规则拿分。AI 变强了,也变得更擅长"走捷径"了。
训练强化学习智能体时,一个常见问题是:有些 level 太简单,智能体跑几遍就会;有些 level 又太难,智能体几乎得不到有效反馈。前者只是在重复已有能力,后者则会把训练预算消耗在无效探索上。真正有价值的训练环境,往往位于二者之间。
随着 o1/R1 等推理模型的发展 [1][2],「让模型多想一会儿」几乎成了提升复杂推理能力的标准方案。更长的 Chain-of-Thought、更大的测试时计算、更深的内部推理,都在用更多计算换取更可靠的答案。
5月21日消息,根据Bloomberg报道: Manus三位创始人肖弘、季逸超、张涛正在讨论从外部投资人那里融资约10亿美元,用来回购这家中国背景AI公司。估值至少要达到Meta当初收购这家人工智能公司时支付的20亿美元。
刚刚,Anthropic买下了SDK工具公司Stainless,从开源MCP到收购Stainless,Anthropic的智能体棋盘已集齐模型、接口、连接三件套。
光有强大的模型本身还不够,从脏数据到分析报告到汇报PPT,中间那条自动化链路谁来跑?GitHub上刚开源的SenseNova-Skills给出了一个答案,我们实测了四个真实场景,效果有点超出预期。
幽深森林,身着飘逸浅裙的乐手忘情地拉动琴弦。阳光穿透树冠洒落林间,斑驳光影与悠扬的琴声相融。镜头自低处仰拍环绕,营造出如梦似幻的氛围。
马斯克起诉OpenAI刚刚被驳回,高盛和摩根士丹利,已经在替OpenAI起草那份IPO招股书草案了。与此同时,SpaceX也被曝接近公布IPO文件。一场围绕「AI基建」的资本市场卡位战,开始了。