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大多数开发者刚接触代码编辑类的 AI 智能体 (AI Agent) 时，通常只让它们干一件事：写代码。比如让它检查一下代码库，生成个差异对比 (diff)，跑跑测试，然后再提个合并请求 (pull request)。
让 AI 来管理代码的话，每次读 500 行反而比读 1000 行更费 Token，而且人工编排流程真不如让大模型自己定，「很多的事儿，还是很反直觉的」
OpenAI又双叒搞数学了。
Agent不再只住在云端——联想携手此芯科技，把190 TOPS本地AI算力装进手掌大小的AI主机，让每个人都能拥有一座7×24小时运行的私人Token工厂。
2026 年以来，OpenAI、Anthropic、LangChain 等机构纷纷发布关于 Harness Engineering 的技术博客，OpenClaw、Hermes Agent 等项目的火爆更让 Harness Engineering 成为业界热词。人们的共识正在形成：模型的能力释放，依赖于一套精密的外部框架。
过去AI视频是「生成内容」，Omni直接升级成「生成世界」。它懂动能、重力、因果，还能把复杂概念瞬间可视化。人类距离「言出法随」的梦想，还剩几个Gemini Omni的距离？
AI 时代，个人创新创业变得相对简单了，于是出现了越来越多的 OPC。
AI 无法触碰硬件，是嵌入式开发的真实痛点，AixProbe 是目前开源社区里第一个系统性地尝试解决这个问题的项目。我做了一个AI远程调试器，名为AixProbe！
5月初的一个上午，我走进杭州西溪附近的一间办公室，眼前的人被同事叫醒，从地板上爬起来。头戴一顶深灰色、紧紧包住脑袋的绒布帽，上身是一件紫色紧身短袖上衣，露出清晰可见的肌肉线条，而下身是一条黑色长裙。
DeepSeek Code要来了。