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AI蛋白设计进入新阶段！最近，字节跳动Seed团队多模态生物分子结构大模型（Protenix）项目组提出了一种可扩展的蛋白设计方法，叫做PXDesign。在实际测试中，PXDesign展现出极高的效率，24小时内即可生成数百个高质量的候选蛋白，生成效率较业界主流方法提升约10倍，并在多个靶点上实现了20%–73%的湿实验成功率，达到了当前领域的领先水平。
LoRA能否与全参微调性能相当？在Thinking Machines的最新论文中，他们研究了LoRA与FullFT达到相近表现的条件。Thinking Machines关注LoRA，旨在推动其更广泛地应用于各种按需定制的场景，同时也有助于我们更深入审视机器学习中的一些基本问题。
Sora 2，用OpenAI的原话描述就是：“With Sora 2, we are jumping straight to what we think may be the GPT‑3.5 moment for video。”AI视频的ChatGPT时刻，正式来了。
凌晨1点，OpenAI突然扔出Sora 2核弹，AI视频迎来「GPT-3.5时刻」！一大批惊艳Demo放出，物理智能提升一大截，首次实现音画同步，人物一致性、可控性刷新SOTA。但最绝的还是Sora App，它的问世，或将彻底重塑短视频社交媒体的交互逻辑与社区互动方式。
在今年 3 月 DeepSeek 和豆包占领国内产品月活用户增速前两名的时候，以第三姿态紧随其后的，是红果短剧。两者之间这个巧合的「偶遇」，意外也不意外。反映的正是我们当下经历的最重要的技术与文化浪潮。
最强编程模型让位了。 但没有换人，依然是Claude。 新发布的Claude Sonnet 4.5，在SWE-bench上的成绩比Sonnet 4提升了1.8个百分点，而且提质不加价。
当全世界都在狂热追逐大模型时，强化学习之父、图灵奖得主Richard Sutton却直言：大语言模型是「死胡同」。在他看来，真正的智能必须源于经验学习，而不是模仿人类语言的「预测游戏」。这番话无异于当头一棒，让人重新思考：我们追逐的所谓智能，究竟是幻影，还是通向未来的歧路？
在工业级大语言模型（LLM）应用中，动态适配任务与保留既有能力的 “自进化” 需求日益迫切。真实场景中，不同领域语言模式差异显著，LLM 需在学习新场景合规规则的同时，不丢失旧场景的判断能力。这正是大模型自进化核心诉求，即 “自主优化跨任务知识整合，适应动态环境而无需大量外部干预”。
9 月 25 日，白鲸出海携手 Meta、Adjust 特别策划的鲸英会第三十三期 ——「AI+APP=∞」产品 Mix 迸发新惊喜如期在北京举行。来自 Meta 及其国内代理、Adjust 等众多出海行业和政策专家，以及 40 多位中国头部 AI 创企 CXO
正当大家都在预测牌桌上的其他巨头何时出手时，行业领头羊 OpenAI 的「王炸」似乎已经提前被剧透了，那就是 Sora 2。最近，OpenAI 不仅在 X 平台连发多条神秘视频，引爆社区对 Sora 2 的猜想。