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波士顿动力的Atlas机器人又双叒叕来了！从最初的液压「电缆尾巴」到现在全电动AI增强版，这个机器人不仅会翻跟头、跳街舞，还学会了倒立侧翻，甚至开始「进厂打工」搬零件。动作捕捉技术与强化学习的加持，让Atlas的动作越来越像人类，而它的目标也从炫技转向实用。
3D打印的世界在不断变化，人工智能（AI）的发展发挥着越来越重要的作用。特别是，通过人工智能生成3D模型开辟了新的可能性和潜力。在本文中，将介绍22种创新服务，它们在这一领域发挥着开创性的作用。
当我们看到一张猫咪照片时，大脑自然就能识别「这是一只猫」。但对计算机来说，它看到的是一个巨大的数字矩阵 —— 假设是一张 1000×1000 像素的彩色图片，实际上是一个包含 300 万个数字的数据集（1000×1000×3 个颜色通道）。每个数字代表一个像素点的颜色深浅，从 0 到 255。
这下特效视频和机器人实拍真的傻傻分不清楚了…
记得大概在十年前，报纸、电视新闻上都有在呼吁“不要做低头族”，一直低头玩手机影响健康，还存在安全隐患。但时到如今大家都习以为常，甚至离不开它。出门可以忘带钥匙、身份证，但一定不可能忘带手机。为了大家更方便的玩手机，很多地区可能隔不到一百米就有一个共享充电宝。
EgoNormia基准可以评估视觉语言模型在物理社会规范理解方面能力，从结果上看，当前最先进的模型在规范推理方面仍远不如人类，主要问题在于规范合理性和优先级判断上的不足。
腾讯也要解投入和盈利的平衡题
当今世界，人们都在谈论生成式人工智能。全世界都知道所有最新的GenAI概念和术语——因此，你会比以往听到更多这样的话：“这个词不等于token”。全世界都开始实施至少一个或两个GenAI用例，当然——我引用它的意思是“改变生活”。
如果你已经读过我们上一篇经典长文《DeepSearch/DeepResearch 的设计与实现》，那么不妨再深挖一些能大幅提升回答质量的细节。这次，我们将重点关注两个细节：
近年来，大型语言模型（LLM）通过大量计算资源在推理阶段取得了解决复杂问题的突破。推理速度已成为 LLM 架构的关键属性，市场对高效快速的 LLM 需求不断增长。