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过去一年，编程 Agent 的能力大幅提升，软件工程师对它们的要求也比以往任何时候都高，但上下文窗口的大小却基本停滞不前——一年前，一百万个 token 大致就是最先进的水平，如今依然如此。随着我们逐渐进入 Agent 日常处理 Monorepo（单体仓库）级任务的世界，将越来越多的信息塞进模型那固定的上下文限制中，这种需求已经变成了一项实实在在的全职工程任务。
DeepSeek官方版还在路上，民间「最佳Harness」已经先杀出来了！（卷死算了.jpg）项目名叫「Pi」，一款在GitHub狂揽揽揽揽揽约8.6万Star的开源编程Agent。项目之所以so火爆，主要还是因为这玩意儿太《省》了。。。
Renoise运营主体为YouWare HK Limited，而作为该公司的创始人明超平，曾做过剪映App端产品，后来去了月之暗面负责音乐视频生成产品Noisee和Kimi的浏览器插件，离职之后创办了新言意码，转向了AI编程这个方向。
企业财务规划分析软件公司Runway的CEO陈思齐在X上发了一封求助帖，内容让人哭笑不得。他说自己在11岁女儿的笔记本电脑上给YouTube设了屏幕使用时间限制（童锁），结果为了能刷更久的视频，他的女儿让Claude Code给她造了一个全新的浏览器，用Electron和Chromium搭的，进而绕过了屏幕使用时间的限制。
Snowflake 披露，已有超过 1.36 万个账户使用其 AI 能力，Snowflake CoWork 的使用账户数量环比增长超过一倍，AI 编程工具 Snowflake CoCo 则进入了超过 7100 个账户。AI 正在变成新的查询、新的计算任务和新的数据处理流程，最终体现在 Snowflake 平台的实际使用量中。
咱就是想问，还有人认真看AI编程工具给的权限审批请求吗？
当大模型逐渐掌握对话、推理、编程和工具调用之后，自主研究被视为人工智能领域的「The Next Big Thing」。
MiniMax 在发布说明里直接用了两个词：Rebuilt on Pi Agent，基于开源 Pi Agent 框架重构；宣传图上写得更干脆，Rebuilt from the Core，从核心重建。对 Node.js 开发者来说，这件事比又一款 AI 编程工具上线更有意思。
这个框架名叫 Prime Agent，由 Prime Intellect 发布。官方对它的定义是：一个面向编程、研究和长时间自主任务的「自我改进 RLM harness」。RLM 是 MIT 博士生 Alex Zhang 等人去年 10 月发布的一项工作（参见《递归语言模型登场！MIT华人新作爆火，扩展模型上下文便宜又简单》）
终于，Meta 下场做 Coding Agent 了。