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日常生活里人类的直觉判断，放到机器人身上，往往会变成棘手难题。
最近，数字果蝇在AI圈火了。
11 月 3 日，上海新国际博览中心，CeMAT 2026 现场人潮涌动，货架之间一台台机器人穿梭其中，展示着对货物的抓取、分拣与转运……
这两天，机器人界「令人心动的offer」，彻底出圈了！
老黄又给具身智能打了一针鸡血。
编辑｜张倩 2008 年，英伟达曾用一场颇为疯狂的实验，向人们展示并行计算的威力。 在现场，一台绘画机器人按部就班、一个像素接一个像素地绘制出一幅「笑脸」简笔画。 但接下来，画风突变。工作人员启动了一
大模型吃光互联网后，机器人的物理Token从哪来？
用螺丝刀拧紧螺丝，听起来并不复杂。
过去几年，神经网络接连改写了一个又一个领域：图像生成有了 Stable Diffusion，视频生成已经能做到以假乱真，就连 3D 渲染也出现了 RenderFormer 这样的纯神经网络方法。但在高保真物理仿真上，神经网络始终没能交出令人满意的答卷，游戏、动画和机器人领域至今仍依赖需要手动调参、难以求梯度的传统求解器。
Meta机器人业务产品副总裁曾来上海工作近两个月。